CHECK-UP LOGISTICO E ANALISI DEI DATI DI MAGAZZINO
L’analisi dei dati logistici consente di comprendere in modo oggettivo il funzionamento del magazzino, ricostruendo stock, giacenze, rotazioni, saturazione degli spazi e principali criticità operative. Il corso introduce un approccio pratico per svolgere un check-up logistico, con possibile utilizzo di KNIME per costruire workflow di analisi replicabili e supportare il monitoraggio continuativo dei processi.
Obiettivi
• Comprendere come strutturare un check-up logistico basato sui dati ERP/WMS
• Analizzare movimenti, stock, giacenze e indici di rotazione dei materiali
• Individuare criticità operative, anomalie, sovrastock, sottoscorta e saturazione degli spazi
Destinatari
Responsabili logistica, magazzino, operations, supply chain, produzione, acquisti, controllo di gestione e figure tecniche coinvolte nella gestione delle scorte, nell’analisi dei dati logistici e nel miglioramento dei processi di magazzino.
Contenuti
• Struttura di un check-up logistico
• Importazione, pulizia e organizzazione dei dati necessari, con possibile utilizzo di KNIME
• Analisi dei movimenti di carico e scarico
• Ricostruzione dei livelli di stock e delle giacenze nel tempo
• Calcolo di indicatori statistici: media, minimo, massimo, deviazione standard
• Analisi di rotazione, copertura, frequenza di movimentazione e stagionalità
• Classificazione ABC e ABC incrociata su valore, quantità, frequenza e criticità
• Verifica della saturazione degli spazi di magazzino e analisi dell’occupazione per area, ubicazione o famiglia di prodotto
• Individuazione di anomalie, materiali fermi, sovrastock e sottoscorta
• Costruzione di workflow KNIME replicabili per il monitoraggio continuo
• Esempi applicativi su dati logistici e di magazzino
Docente
Turtle S.r.l. è uno spin-off dell’Università di Bologna che supporta imprese e organizzazioni nei processi di innovazione, digitalizzazione, ottimizzazione dei processi e sostenibilità. Opera nell’analisi dei processi produttivi e logistici, nello sviluppo di soluzioni data-driven e nella realizzazione di progetti di valutazione ambientale, economia circolare ed efficienza energetica.
Quota di partecipazione
250,00 € + IVA az. associate Confindustria e LAA
300,00 € + IVA az. non associate
250,00 € partecipante privato



