TECNOLOGIE E BIG DATA NELLA DIDATTICA E NEI PROCESSI DI APPRENDIMENTO

CORSO GRATUITO PER NEO LAUREATI

Corsi post laurea per la gestione dei dati nell’industria

Gratuito

Finanziato dal Fondo Sociale Europeo

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Modalità online

Durata: 60 ore

Hai un attestato

Con la certificazione digitale delle competenze

Fai esperienza

Con docenti formati

Competenze nuove

Aggiuntive alla laurea che fanno risaltare il tuo curriculum

                                                 TECNOLOGIE E BIG DATA NELLA DIDATTICA E NEI PROCESSI DI APPRENDIMENTO RIF.PA. 2023-19167 PR.4                                          Approvata con DGR n° 843 del 29/05/2023 e co-finanziata dal Fondo Sociale Europeo+ 2021-
                                                                                           2027 Regione Emilia-Romagna
Al termine del percorso formativo, i laureati di area umanistica e in generale tutti i laureati interessati alle applicazioni big data in ambito didattico saranno in grado di valutare e applicare in modo più consapevole e competente le potenzialità delle tecnologie nei contesti formativi, in termini di analisi dei dati relativi ai processi di apprendimento in contesti e piattaforme digitali, nuove tecnologie e metodologie al servizio della didattica e della promozione di un approccio interdisciplinare e digitale a tutte le discipline, in particolare alle STEAM. La frequenza del corso consentirà ai partecipanti di acquisire conoscenze e competenze spendibili sia in termini di programmazione e progettazione didattica, che di erogazione dei contenuti, in primis in contesti digitali o con il ricorso a strumenti e tecnologie nuove.

A chi è rivolto il corso

12 Giovani in possesso di una laurea triennale o magistrale o una laurea a ciclo unico, conseguita da non più di 24 mesi, residenti o domiciliati in regione Emilia Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività.

Le competenze necessarie in ingresso, oltre al requisito formale della laurea, sono trasversali: una forte attitudine alle tecnologie digitali, predisposizione al pensiero critico e capacità di autoaggiornamento. A questo progetto possono accedere laureati provenienti di tutte le aree disciplinari umanistica, giuridico-economica e scientifica, permettendo di specializzare le conoscenze innovative legate al mondo dell’intelligenza artificiale e alle applicazioni per i business B2B e B2C.

PROGRAMMA

Learning analytics ed educational data mining – 20 h

• Il valore dei dati provenienti dalle LMS e dal ricorso alla didattica blended
• Come progettare la formazione online sincrona e asincrona

Educare al valore del dato – 8 h

• Data literacy e factchecking
• Uso delle fonti e archivi digitali: l’Ai generativa

Insegnamento delle discipline STEAM e dell’interdisciplinarietà – 16 h

• Coding e metodologie didattiche innovative
• Realtà aumentata, robotica educativa e gamification nell’apprendimento

Laboratorio con metodologia Lego o con uso di software per lo sviluppo di capacità logico-matematiche (la metodologia verrà scelta in funzione della modalità didattica in presenza o live webinar) – 16 h

CALENDARIO

• INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING
  • Teoria degli algoritmi di Machine Learning (con apprendimento supervisionato, non supervisionato, con rinforzo, semi-supervisionato)
  • Framework open source come Scikit Learn e relativi esempi di Dataset: caricamento dati e training, parametri del modello, …
  • Processo di implementazione algoritmi di ML: definizione del problema, raccolta dei dati, data cleaning, costruzione del modello, cross validation, valutazione dei risultati
  • Introduzione alle reti neurali e al layering di algoritmi di machine learning: reti neurali e deep learning concetti base, funzioni di costo
  • Esempi applicati su framework Tensorflow
• PRESENTAZIONE DELLE PRINCIPALI APPLICAZIONI DEL DEEP LEARNING
  • natural language processing
    automatic speech recognition
  • Image recognition
  • visual art processing
  • customer relationship management

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